La demanda de puestos de trabajo que requieren manejo de inteligencia artificial (IA) creció un 69% desde 2019, casi ocho veces más rápido que el mercado laboral general, que aumentó en un 9%, según el estudio Global AI Jobs Barometer 2026 de PwC. Este crecimiento no solo implica un aumento en las oportunidades laborales sino también una fuerte diferencia salarial.
Los salarios asociados a empleos que requieren habilidades específicas en IA registran una prima del 62% más en comparación con posiciones similares que no exigen dicho manejo, un incremento respecto al 57% de un año atrás. Sin embargo, este valor no se traduce automáticamente en un aumento general sino que refleja cómo el mercado valora determinadas capacidades tecnológicas especializadas.
Un mercado laboral de «dos velocidades» impulsado por la IA
PwC distingue entre empleos «profesionalizados» y «democratizados» en relación con la IA. Los primeros automatizan tareas rutinarias para que los trabajadores puedan centrarse en actividades que requieren criterio y experiencia, creciendo al doble de velocidad y con salarios un 42% más altos que los segundos. Algunos ejemplos de empleos profesionalizados incluyen radiólogos y reclutadores, mientras que los democratizados abarcan posiciones como administradores de servicios TI y secretarios médicos.
Este fenómeno indica que la incorporación de IA no disminuye el valor del conocimiento profesional, sino que puede potenciarlo, al liberar a los especialistas de tareas repetitivas para enfocarse en áreas de mayor complejidad.
Las habilidades humanas como complemento imprescindible
El avance de la IA también eleva la importancia de capacidades humanas como el liderazgo, creatividad, juicio y adaptación. PwC observó que en puestos iniciales en Estados Unidos, las vacantes que integran IA exigen en mayor medida habilidades asociadas tradicionalmente a trabajadores más experimentados.
“El vínculo tradicional entre experiencia y conocimiento especializado está cambiando”, señaló Pete Brown, Global Workforce Leader de PwC, “la IA está eliminando parte del trabajo rutinario que antes funcionaba como aprendizaje inicial, al mismo tiempo que aumenta la demanda de juicio, liderazgo y capacidad de adaptación en etapas más tempranas de las carreras.”
Pete Brown
Esta evolución sugiere una transformación en la construcción de la carrera profesional, donde se valoran más rápido las habilidades analíticas, de decisión y de interacción humana.
En línea con este cambio, el World Economic Forum destaca que IA y big data serán las habilidades de mayor crecimiento en los próximos cinco años, junto con creatividad, resiliencia y aprendizaje permanente.
En Argentina, el 86% de los trabajadores afirma no haber recibido capacitación en IA por parte de sus empleadores, aunque casi la mitad reconoce la importancia de esa formación para su desarrollo profesional. Natalia Andrea García, fundadora de la academia Krew Hub, señala que la velocidad de evolución de la IA está generando una demanda de formación que las organizaciones aún no pueden satisfacer.
En respuesta, la empresa argentina Egg lanzó 10.000 becas gratuitas para participar en AI Power, una experiencia online y en vivo de 90 minutos que permite a personas de cualquier profesión acercarse a las aplicaciones prácticas de la inteligencia artificial sin necesidad de conocimientos técnicos previos.
Durante la experiencia, los participantes trabajan junto a un agente de IA autónomo para crear y resolver problemas en tiempo real, adquiriendo habilidades para adaptarse a la nueva economía del trabajo.
Además de transformar tareas y capacidades, la IA impacta positivamente en la productividad. PwC destaca que empresas con alta adopción de IA aumentaron su dotación de personal un 52% desde 2018, frente al 36% en aquellas con menor exposición. Un grupo selecto de compañías denominadas «superestrellas» alcanzó un crecimiento de productividad laboral del 163% respecto a 2018.
Estos datos reflejan que la inteligencia artificial no solo reconfigura las funciones laborales sino que abre nuevas oportunidades para trabajadores capacitados y para empresas enfocadas en innovación y transformación digital.
La adopción tecnológica en Argentina presenta un enfoque orientado a resultados concretos, como la eficiencia operativa, automatización y apoyo en la toma de decisiones. Esto marca la necesidad de que el mercado laboral local potencie la capacitación en IA como clave para el desarrollo profesional y la competitividad en el nuevo escenario.
