El nuevo sistema será instalado en Finlandia y ofrecerá diez veces más capacidad para inteligencia artificial que el actual LUMI. La infraestructura está pensada especialmente para startups y pequeñas y medianas empresas europeas, en una carrera donde acceder a chips y capacidad de cómputo empieza a ser tan importante como tener una buena idea.
Existe una barrera relativamente nueva para crear una compañía de inteligencia artificial:
tener dinero suficiente para pagar las computadoras necesarias para construirla.
Entrenar modelos avanzados o procesar enormes conjuntos de información exige GPUs, infraestructura, almacenamiento, energía y equipos especializados. Para una tecnológica global esos recursos pueden ser parte del presupuesto habitual. Para una pyme o startup, pueden resultar directamente inaccesibles.
Europa quiere reducir esa diferencia construyendo infraestructura pública compartida.
La empresa conjunta EuroHPC firmó el contrato para instalar LUMI-AI, un nuevo supercomputador optimizado para inteligencia artificial que estará ubicado en Kajaani, Finlandia.
La inversión total asciende a €387,8 millones. La mitad será financiada por EuroHPC con fondos del programa Digital Europe y el resto por un consorcio integrado por Finlandia, República Checa, Dinamarca, Estonia, Noruega y Polonia.
El sistema utilizará GPUs AMD Instinct MI430X y procesadores EPYC de sexta generación con 256 núcleos.
Según EuroHPC, tendrá aproximadamente diez veces la capacidad de inteligencia artificial del actual supercomputador LUMI y estará preparado para trabajar con grandes conjuntos de datos, información dinámica y también entornos donde la confidencialidad resulte crítica.
Pero su característica más interesante no es estrictamente técnica.
Fue diseñado principalmente para startups y pymes.
Los sectores prioritarios incluyen manufactura, salud y ciencias de la vida, comunicaciones y redes. También podrá utilizarse en investigación climática, materiales y tecnologías lingüísticas.
El sistema debería entrar en funcionamiento durante 2027.
Esto plantea un modelo diferente al desarrollado por Estados Unidos.
Buena parte de la infraestructura de IA norteamericana pertenece a compañías privadas como Amazon, Microsoft, Google, Oracle o grandes operadores especializados.
Europa intenta crear paralelamente capacidad estratégica financiada colectivamente, con acceso para compañías que quizás nunca podrían construir un cluster semejante por sí mismas.
Para un empresario, existe una lectura importante.
Durante años se decía que el cloud había democratizado el acceso a infraestructura porque una startup podía alquilar servidores en lugar de comprarlos.
La IA está llevando esa lógica hasta otro extremo.
Algunos experimentos pueden consumir tanta capacidad que incluso alquilarla comercialmente constituye una barrera. Allí aparece una nueva forma de política industrial: tratar al cómputo como infraestructura económica, casi del mismo modo que una carretera, un puerto o una red eléctrica.
La iniciativa también está relacionada con soberanía tecnológica.
Una empresa europea que trabaja con información industrial sensible, datos sanitarios o investigación estratégica puede tener motivos regulatorios o comerciales para evitar trasladar todo hacia plataformas externas.
LUMI-AI está pensado para procesar precisamente conjuntos de datos grandes y, en muchos casos, confidenciales.
Existe otra dimensión particularmente interesante: el sistema se integrará experimentalmente con LUMI-IQ, una computadora cuántica, combinando procesamiento tradicional de alto rendimiento, IA y tecnologías cuánticas.
Europa ya desarrolla una red de 19 AI Factories y 13 antenas complementarias destinadas a brindar soporte a startups y pequeñas empresas.
El mensaje resulta bastante claro.
En la próxima etapa de inteligencia artificial, el acceso al cómputo puede transformarse en una ventaja nacional del mismo modo que durante la industrialización lo fue disponer de energía barata.
Y Europa no quiere que solamente las mayores compañías puedan comprarla.
